构建 AI Agents（OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit）

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构建 AI Agents（OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit）

使用 OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit 掌握 AI Agents。逐步构建交互式 AI Agents。

讲师：David Armendáriz

您将学到什么

• 了解如何将外部数据源与人工智能相结合，构建先进的问答系统
• 获得使用 LlamaIndex 构建自定义 AI Agents的实践经验。
• 了解如何使用 text-embedding-3-large 生成和利用嵌入以实现高效的数据检索。
• 创建能够实时检索相关信息的可扩展的智能系统。

探索相关主题

• 人工智能（AI）
• 数据科学
• 发展

要求

• 建议但不强制要求熟悉 Python 编程的基本知识。
• 热衷于学习 AI、嵌入和 LlamaIndex。
• 无需具备 AI 工具或库的经验——一切都会逐步解释。

描述

您准备好深入 AI 世界并使用尖端工具创建强大的Agents了吗？本课程旨在帮助您从零开始，使用 OpenAI、LlamaIndex、Pinecone 和 Streamlit 构建智能 AI Agents。无论您是探索 AI 的初学者，还是希望扩展技能的经验丰富的开发人员，本课程都为您提供构建交互式真实 AI 应用程序所需的一切。

您将学到的内容：

• 如何使用 OpenAI 的 API 生成智能响应。
• 使用 LlamaIndex 构建和管理知识索引。
• 使用 Pinecone 存储和检索矢量嵌入以实现高效的 AI 搜索。
• 使用 Streamlit 为您的 AI Agents创建交互式用户界面。
• 集成这些工具以构建可扩展的 AI 解决方案的最佳实践。

为什么要参加这门课程？

对 AI 驱动应用程序的需求正在猛增，了解如何创建 AI Agents是一项改变游戏规则的技能。本课程提供实际的实践经验和实际用例。到最后，您将构建一个功能齐全的 AI Agents，随时可以部署和展示。

本课程适合哪些人：

• 对人工智能和机器学习感兴趣的开发人员和工程师。
• 数据科学家希望探索人工智能驱动的工具。
• 企业家和创新者渴望构建人工智能应用程序。
• 寻求人工智能开发实践经验的学生和专业人士。

立即加入并在您的项目中释放 AI 代理的潜力！

本课程适合哪些人：

• 对构建人工智能工具感兴趣的开发人员和数据爱好者。
• Python 程序员希望探索向量嵌入和 LlamaIndex。
• 想要创建实用、真实世界应用程序的人工智能初学者。
• 对 OpenAI 技术和智能Agents感兴趣的技术爱好者。