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LangGraph- 使用 LangGraph 开发 LLM 驱动的 AI 代理
通过快速构建真实世界的 LLM AI 代理(Python)来学习 LangGraph
讲师:Eden Marco | LLM Specialist
您将学到什么
- 精通 LangGraph
- 实施高级代理
- 拥有基于 LangGraph 的端到端生成 AI 代理
- 了解如何在 LangGraph 开源代码库中导航
- LangGraph 生态系统:LangGraph Studio/IDE、LangGraph Cloud API、LangGraph Cloud 托管服务
探索相关主题
- LangGraph
- 其他 IT 和软件
- 信息技术与软件
要求
- 这不是入门课程。需要扎实的软件工程概念
- 我认为学生会熟悉软件工程主题,例如:LangChain、git、python、pipenv、环境变量、类、测试和调试
描述
欢迎来到 Udemy 的首个 LangGraph 课程——释放 LLM 代理的强大力量!
这门综合课程旨在教您如何快速驾驭 LangGraph 库的强大功能,用于 LLM 代理应用程序。
本课程将为您提供开发尖端 LLM 代理解决方案所需的技能和知识,涵盖各种主题。
请注意,这不是一门面向初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景,并且精通 Python 和 LangChain。我将使用 Pycharm IDE,但您可以使用任何您喜欢的编辑器,因为我们只使用 IDE 的基本功能,例如调试和运行脚本。
本课程涵盖的主题包括:
- 朗链
- LCEL
- LangGraph
- 代理商
- 多代理
- 反射剂
- 反射剂
- 朗史密斯
- CrewAI 与 LangGraph 的比较
- 高级 RAG
- 矫正 RAG
- 自我RAg
- 自适应 RAG
- GPT研究员
- LangGraph生态系统:
- LangGraph Studio / LangGraph IDE
- LangGraph云API
- LangGraph云托管服务
在整个课程中,您将通过实践练习和实际项目来巩固对所涵盖概念和技术的理解。课程结束后,您将能够熟练使用 LangGraph 创建功能强大、高效且用途广泛的 LLM 应用程序。
这不仅仅是一门课程,更是一个社区。除了终身访问课程之外,您还将获得:
- 为我提供专门的故障排除支持
- Github 链接,包含更多 AI 资源、常见问题解答和故障排除指南
- 课程持续更新和改进无需额外费用
免责声明
- 请注意,这不是一门面向初学者的课程。本课程假设您具有软件工程背景,并且精通 Python。
我将使用 Pycharm IDE,但您可以使用任何您喜欢的编辑器,因为我们只使用 IDE 的基本功能,例如调试和运行脚本。
本课程适合哪些人:
- 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式人工智能应用程序的软件工程师
- 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式 AI 应用程序的后端开发人员
- 想要学习如何使用 LangChain 构建基于生成式人工智能应用程序的全栈工程师
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